W naszej firmie specjalizującej się w usługach obliczeniowych do renderowania obrazów 2D z opisu sceny 3D, udało nam się osiągnąć znaczący sukces na rynku światowym. W 2016 roku przeprowadziliśmy prace badawcze związane z superkomputerem „LEM” o mocy obliczeniowej 2,44 PetaFLOPS, który okazał się szybszy niż polski superkomputer „Prometheus” sklasyfikowany na 131. miejscu na świecie. Był to początek naszej drogi w dążeniu do stworzenia niezwykle wydajnej farmy renderującej.
W 2019 roku zainicjowaliśmy budowę jeszcze szybszego superkomputera opartego o technologię GPU o nazwie „Karpiński”. W tym samym roku zakończyliśmy też projekt związany z wirtualizacją kart GPU. Dzięki temu mogliśmy udostępniać moc obliczeniową w chmurze obliczeniowej na potrzeby badań naukowych czy przemysłów kreatywnych. To było ogromne osiągnięcie, które pozwoliło nam świadczyć nowoczesne usługi oparte na zwirtualizowanej mocy obliczeniowej GPU.
Jednym z kluczowych elementów naszego rozwiązania było opracowanie technologii wirtualizacji, która pozwoliła nam wykorzystać większą moc obliczeniową niż konkurenci. Dzięki temu renderowanie GPU stało się jeszcze szybsze, a my mogliśmy świadczyć usługi na najwyższym poziomie. Aby udowodnić skuteczność naszej technologii, stworzyliśmy mały klaster obliczeniowy, składający się z 16 serwerów, każdy wyposażony w 8 kart GPU. Łączna moc obliczeniowa wynosiła aż 128 koprocesorów GPU!
To był nasz pierwszy projekt realizowany przez nas w ramach Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości i napotkał na kilka wyzwań. Musieliśmy zmierzyć się z problemem wzrostu wartości USD, co wpłynęło na cenę sprzętu i zmusiło nas do poszukiwania dostawców za granicą. Ponadto, choć nasz algorytm działał prawidłowo, generował ogromną ilość informacji, które obciążały serwer plików i prowadziły do utraty danych. Ale nie poddaliśmy się – zoptymalizowaliśmy rozwiązanie i zaczęło działać prawidłowo. Stało się ono podstawą do opracowania systemu kolejkowania GPU w 2022 roku.
Dzięki naszej pracy, przychody znacznie przekroczyły oczekiwania, osiągając ponad 4 miliony PLN. Nasze rozwiązanie sprawdziło się również w trenowaniu modeli sztucznej inteligencji (uczenia maszynowego) dla potrzeb innych zespołów badawczych.
Nasza polska farma renderująca stała się jednym z kluczowych graczy na rynku renderingu w chmurze obliczeniowej. Wykorzystując zaawansowane technologie, takie jak rendering GPU oraz wirtualizacja kart GPU, zdołaliśmy zaoferować usługi na najwyższym poziomie, przewyższając możliwości konkurencji.
Podczas realizacji projektu, napotkaliśmy na różne wyzwania, ale każde z nich pomogło nam wyciągnąć cenne wnioski, które przyczyniły się do dalszego rozwoju naszej firmy. Dzięki innowacyjnemu podejściu, stworzyliśmy nie tylko wydajne rozwiązanie do renderowania obrazów 2D, ale także znakomite narzędzie do pracy zespołów badawczych zajmujących się sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym.
Ten sukces dowodzi, że polskie przedsiębiorstwa potrafią rywalizować na rynku światowym, oferując nowoczesne usługi oparte na wysokiej jakości sprzęcie i innowacyjnych technologiach. Wierzymy, że nasze doświadczenia mogą być inspiracją dla innych firm, które chcą rozwijać się w przemyśle renderingu oraz na polu sztucznej inteligencji.
Wspierając rozwój nauki i przemysłów kreatywnych, dążymy do ciągłego ulepszania naszych usług. Mamy nadzieję, że nasza farma renderująca przyczyni się do tworzenia coraz bardziej realistycznych obrazów i animacji, a także do odkrywania nowych możliwości w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Wspólnie, z dumą patrzymy na nasze osiągnięcia i z niecierpliwością wyczekujemy kolejnych wyzwań. Moc obliczeniowa naszego systemu, w połączeniu z innowacyjnymi technologiami takimi jak rendering CPU, rendering GPU i wirtualizacja kart GPU, pozwala nam sprostać oczekiwaniom klientów i dynamicznie zmieniającemu się rynkowi. Wierzymy, że przyszłość przyniesie jeszcze więcej sukcesów dla naszej firmy i polskiego przemysłu technologicznego.